Gestionar la identidad de los clientes a través de diversos puntos de contacto digitales es crucial en el panorama de marketing interconectado actual. Las empresas necesitan ofrecer una experiencia de cliente coherente a través de diferentes plataformas, ya sea mediante apps, páginas web u otros dispositivos. Lograr esta experiencia sin fisuras requiere soluciones sofisticadas para la resolución de identidad, correlacionando todos los datos e información relacionados con un usuario individual en un único identificador canónico. Los dos enfoques principales—identity stitching y gráficos de identidad—presentan diferentes métodos y beneficios.
Este blog explora estos enfoques y sus roles en habilitar customer journeys a través de dominios, profundizando en ejemplos del mundo real, beneficios y desafíos para ayudarte a decidir qué solución se adapta mejor a tu empresa.
Lo más importante en pocas palabras:
- Identity Stitching vs. Gráficos de Identidad: Los gráficos de identidad (o "ID Graphs") proporcionan una forma más dinámica y precisa de gestionar las identidades de los clientes a través de dominios en comparación con el identity stitching tradicional.
- Beneficios Multidominio: Los gráficos de identidad multidominio permiten a las empresas unificar las identidades de los clientes a través de múltiples plataformas, mejorando la personalización y las oportunidades de venta cruzada.
- Privacidad y Cumplimiento: Los gráficos de identidad apoyan una gestión de identidad legal, respetando la privacidad del usuario mientras proporcionan una visión integral de los customer journeys.
Customer journeys
Para apreciar completamente las capacidades de identity stitching y los ID Graphs, es importante entender los diferentes tipos de customer journeys que las empresas buscan apoyar. Los customer journeys pueden estar confinados a un solo dominio o abarcar múltiples dominios, cada uno con desafíos y soluciones únicos. Los datos de múltiples fuentes pueden mejorar la comprensión de estos customer journeys, proporcionando valiosos insights que impulsan un modelado y análisis de datos más efectivos.
Customer journeys de dominio único con múltiples puntos de contacto
En un entorno de dominio único, los customer journeys a menudo se limitan a interacciones dentro de una sola página web o app. Un ID Graph de dominio único puede resolver eficazmente las identidades de los usuarios a través de estos puntos de contacto, permitiendo una experiencia de usuario cohesiva y personalizada sin tener que compartir información de identidad entre diferentes propiedades. Por ejemplo, una página web de venta al por menor puede rastrear las interacciones de los usuarios desde la navegación hasta la compra dentro de un solo dominio, proporcionando un customer journey consistente.
Este enfoque es sencillo y efectivo para empresas con una presencia en línea singular, donde cada interacción del usuario—desde la búsqueda de productos hasta completar una compra—ocurre dentro del mismo ecosistema. Simplifica la recopilación y análisis de datos, pero también significa que los insights se limitan a ese único dominio.
Customer journeys multidominio
Los customer journeys multidominio son más complejos, vinculando identidades a través de diferentes dominios—como múltiples páginas web o apps propiedad de la misma empresa. Estos recorridos son típicos para negocios que operan diversas páginas web dirigidas a diferentes categorías o marcas. Por ejemplo, considera una empresa de medios que gestiona diferentes plataformas para noticias, entretenimiento y deportes. Para unificar las interacciones de sus clientes a través de todos estos puntos de contacto, un gráfico de identidad se vuelve crucial.
Un gráfico de identidad sirve como una herramienta fundamental para el identity stitching al presentar una vista detallada de las asociaciones de datos. Aclara las conexiones entre identificadores distintos y permite a las organizaciones construir un perfil de cliente unificado integrando múltiples identificadores a través de diferentes fuentes y plataformas. Por ejemplo, un minorista multicategoría podría tener páginas web separadas para moda, electrónica y artículos para el hogar. Un gráfico de identidad les permite identificar a los clientes a través de todos estos puntos de contacto, analizar sus comportamientos de manera integral y ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, mejorando así la segmentación de clientes y las oportunidades de venta cruzada.
ID Stitching o ID Graph – ¿y por qué es importante?
Cuando las empresas consideran su enfoque para gestionar las identidades de los clientes a través de múltiples puntos de contacto digitales, a menudo sopesan las diferencias entre identity stitching y los ID Graphs. Comprender la naturaleza iterativa del proceso de identity stitching es crucial, ya que enriquece los perfiles de usuarios al vincular y mapear diferentes identificadores. Cada método ofrece ventajas distintas y presenta desafíos específicos.
Identity Stitching
El identity stitching es un método para unificar los datos de clientes a través de diferentes interacciones para crear un perfil único. Históricamente, el identity stitching evolucionó como un enfoque de tercera generación para la resolución de identidad:
- Entity Resolution (ER)– Esta fue la primera generación, que implicaba la identificación y vinculación de registros que se refieren a la misma entidad a través de conjuntos de datos. Los desafíos con ER incluían inconsistencias y datos incompletos.
- Cookie-Based Identity Resolution– La segunda generación rastreaba el comportamiento del usuario a través de cookies. Debido a las regulaciones de privacidad y la depreciación de las cookies de terceros, este enfoque se ha vuelto menos efectivo.
- Profile-Based ID Stitching– La tercera generación, donde los datos de clientes y comportamentales se unificaron en un solo perfil, a veces resultando en lo que llamamos "perfiles monstruosos"—sobrecargados y potencialmente inexactos debido al exceso de identificadores.
A pesar de sus limitaciones, el identity stitching sigue siendo un enfoque útil, especialmente al considerar que puede ayudar a los especialistas en marketing a unificar el customer journey del usuario a través de dispositivos y plataformas. Sin embargo, a medida que la privacidad se vuelve cada vez más importante y los clientes esperan transparencia, este enfoque tiene limitaciones cuando se utiliza para actividades multidominio.
Por ejemplo, el identity stitching es adecuado para empresas que se enfocan en consolidar datos de múltiples dispositivos, incluyendo apps móviles, utilizados por un solo usuario. Permite que diferentes identificadores como cookies, ID de dispositivos e información de inicio de sesión se vinculen para formar una visión más holística. Sin embargo, este método a menudo lucha con la escalabilidad en contextos multidominio y puede requerir una coincidencia de datos offline adicional, lo cual puede ser engorroso e impreciso.
Construyendo ID Graphs
La cuarta generación, que es la resolución de identidad basada en ID Graphs, revoluciona el proceso al gestionar las relaciones entre personas, dispositivos y puntos de contacto. A diferencia de unir identificadores, los ID Graphs se basan en la idea de comprender las relaciones entre identificadores, resultando en un perfil más coherente y dinámico.
Los ID Graphs funcionan manteniendo relaciones entre las identidades de los clientes a través de varios dominios y contextos, lo que permite una representación dinámica y precisa del perfil de un usuario a lo largo del tiempo. Con un ID Graph, las empresas pueden adaptarse a cambios—como un cliente cambiando de dispositivos o proporcionando nueva información—sin perder consistencia en el perfil. Este enfoque simplifica la complejidad de integrar datos de clientes, permite un procesamiento legal y proporciona insights accionables mientras aborda las deficiencias del identity stitching.
La elección entre identity stitching y ID Graphs depende en gran medida del caso de uso—si una empresa busca vincular las interacciones del cliente en un entorno relativamente sencillo de dominio único, o crear una visión más expansiva y unificada a través de múltiples dominios.
Construyendo un ID Graph Multidominio: Beneficios Clave
El proceso de construir un ID Graph multidominio es fundamental para las empresas que buscan crear una visión completa de las interacciones con sus clientes a través de varios puntos de contacto digitales. Este tipo de ID Graph va más allá de simplemente consolidar datos; permite una comprensión más profunda de los clientes al fusionar múltiples identificadores en un perfil unificado.
Un ID Graph multidominio permite un seguimiento integral de la identidad del cliente y ofrece varios beneficios clave:
- Perfiles de Cliente Unificados: Al fusionar identificadores de diferentes dominios, las empresas pueden crear una vista cohesionada y unificada de las identidades de los clientes a través de toda su presencia digital.
- Mejora de la Personalización: Compartir eventos de identificación a través de dominios ayuda a ofrecer experiencias altamente personalizadas basadas en el historial completo del cliente.
- Oportunidades de Venta Cruzada: Las empresas pueden aprovechar los ID Graphs para identificar oportunidades de venta cruzada, analizando los comportamientos de los clientes a través de diferentes plataformas o marcas.
- Analíticas Precisas: Los ID Graphs mejoran la analítica del cliente al proporcionar una vista holística de los customer journeys, permitiendo decisiones basadas en datos para mejorar los resultados de marketing.
- Reducción de la Fragmentación de Datos: Al usar ID Graphs, se reduce la fragmentación de datos, lo que conduce a una mejor calidad de datos y a insights más precisos sobre los clientes.
Construyendo un ID Graph Multidominio
Construir un ID Graph multidominio es una tarea compleja que involucra múltiples métodos y tecnologías. A continuación, exploramos algunos de los enfoques clave que las empresas utilizan para construir estos gráficos de manera efectiva.
Inicio de Sesión e Identificación Propia con Información de Identidad del Usuario
La identificación mediante inicio de sesión es una de las formas más simples de vincular perfiles de usuarios a través de dominios. Siempre que un usuario inicia sesión en diferentes dominios utilizando las mismas credenciales, el perfil se fusiona en estos dominios, creando una identidad de usuario unificada. Este método es altamente confiable, ya que el identificador es explícito y dirigido por el propio usuario.
La autoidentificación también juega un papel importante. Por ejemplo, cuando los usuarios se suscriben a boletines de correo electrónico o llenan formularios con identificadores consistentes, esta información puede usarse para fusionar o referenciar sus perfiles a través de dominios. Este tipo de identificación aprovecha identificadores primarios como direcciones de correo electrónico o números de teléfono, que permanecen consistentes a través de múltiples puntos de contacto.
Identificación por Click
La identificación por click permite la vinculación de identidades cuando los usuarios hacen click en enlaces de un dominio a otro. Por ejemplo, al hacer click en un enlace en un correo electrónico del dominio A que conduce al dominio B, se permite que ambos perfiles se fusionen. Este método ayuda a consolidar perfiles de interacciones que abarcan múltiples canales.
Además del correo electrónico, la identificación por click entre dispositivos también es crucial. Por ejemplo, cuando un usuario hace click desde una app móvil a una página web, ese evento de click puede usarse para fusionar sus perfiles a través de los dominios, ayudando así a las empresas a construir una visión más completa del customer journey.
Identificación Multidominio
A través de la identificación multidominio, los usuarios pueden ser reconocidos en múltiples sitios web con diferentes dominios. Un visitante puede ser redirigido automáticamente a otro dominio para crear un perfil multidominio. Se pueden implementar estrategias para identificar el siguiente mejor dominio basado en la probabilidad de qué dominios son visitados con frecuencia por los mismos usuarios. El efecto es que, una vez que un visitante es identificado como cliente en un dominio, esta identificación puede usarse para todos los dominios asociados. Un usuario que aún es "anónimo" puede ser reconocido como el mismo usuario a través de todos los dominios asociados.
Integración de Red y UTIQ con Proveedor de Identidad
La integración con UTIQ fortalece aún más la identificación multidominio. Al aprovechar señales de red, es posible vincular usuarios a través de diferentes dominios sin depender de cookies o métodos intrusivos de huellas digitales, aumentando el cumplimiento de la privacidad. Esto es especialmente relevante para empresas de telecomunicaciones, que pueden usar la identificación de red para vincular perfiles de clientes a través de dispositivos dentro de la misma red móvil.
El martechpass de UTIQ permite a las empresas aprovechar identificadores a nivel de red, creando una forma compatible con la privacidad para vincular usuarios a través de dominios y dispositivos sin violar las regulaciones de RGPD. Esto aumenta significativamente la capacidad de rastrear con precisión a los clientes mientras se respetan sus preferencias de privacidad.
Implementando la Gestión de Identidad Multidominio
Implementar con éxito un ID Graph multidominio requiere más que solo entender las tecnologías; exige una planificación cuidadosa, las herramientas adecuadas y un fuerte enfoque en la privacidad y la optimización continua.
Definiendo el caso de uso
Imagina una empresa minorista que opera tres sitios web diferentes: groceries.com para comestibles, homeappliances.com para electrodomésticos y furniture.com para muebles. Al utilizar un ID Graph, este minorista puede unificar los perfiles de clientes a través de los tres dominios para proporcionar una experiencia fluida para cada usuario. El objetivo es aprovechar el comportamiento del usuario y los datos de compra de un dominio para recomendar productos relevantes en otro, aumentando así el ingreso promedio por usuario (ARPU).
Escenario de ejemplo para el minorista
Un flujo de trabajo en tal escenario podría verse así: un usuario inicia sesión en groceries.com y frecuentemente compra productos orgánicos e ingredientes para cocinar. Más tarde, visita homeappliances.com y busca electrodomésticos de cocina como licuadoras, pero se va sin realizar una compra. Luego, visita furniture.com para explorar mesas de comedor.
Con un perfil de cliente unificado, el minorista puede inferir que este usuario está interesado en mejorar su cocina y área de comedor. En consecuencia, en su próxima visita a groceries.com, el minorista podría sugerir licuadoras y procesadores de alimentos de homeappliances.com, acompañados de un descuento promocional en utensilios de cocina. En furniture.com, el minorista podría destacar artículos relacionados con cocina y comedor como taburetes de bar o mesas de comedor.
Para implementar efectivamente la venta cruzada, el minorista puede utilizar varios canales para llegar al cliente. Las recomendaciones en el sitio pueden presentar banners personalizados o secciones de "También te podría interesar" que muestren productos relevantes de otros dominios. Además, las campañas de correo electrónico pueden ser diseñadas para incluir el historial de navegación del usuario junto con recomendaciones adaptadas para completar su mejora de cocina. También se pueden utilizar anuncios de retargeting, empleando publicidad programática para promover productos multidominio en redes sociales o motores de búsqueda, reenganchando efectivamente a los usuarios que ya han mostrado interés.
Los beneficios de tal enfoque son múltiples:
- Personalización Mejorada: Al consolidar datos de comportamiento a través de sitios web, el minorista construye perfiles de clientes precisos y completos, permitiendo sugerencias de productos más dirigidas y relevantes.
- Aumento del Valor de Vida del Cliente (CLV): Recomendar productos complementarios fomenta compras repetidas y gasto en múltiples categorías, aumentando el CLV.
- Mejora en las Tasas de Conversión: Las recomendaciones personalizadas reducen el tiempo que los clientes pasan buscando productos, llevando a compras más rápidas y frecuentes.
- Eficiencia en el Gasto de Marketing: Enfocar campañas publicitarias en usuarios con interés demostrado a través de dominios asegura un mayor potencial de conversión, minimizando el gasto publicitario desperdiciado.
- Fortalecimiento de la Lealtad del Cliente: Ofrecer experiencias consistentes y relevantes en todos los dominios mejora la satisfacción del cliente, haciéndolos más propensos a confiar en el minorista para diversas necesidades.
Al integrar datos de comestibles, electrodomésticos y muebles, el minorista puede impulsar efectivamente las ventas entre categorías mientras proporciona una experiencia consistente y agradable para los clientes. Esta estrategia aprovecha la intención del cliente a través de dominios, transformando el comportamiento de navegación en información accionable que maximiza las oportunidades de ingresos.
Algunas Consideraciones: Privacidad y Seguridad de Datos
Manejar información de identidad de usuarios a través de dominios plantea preocupaciones significativas de privacidad. Las empresas deben asegurar que tienen un consentimiento válido de los usuarios y cumplir con regulaciones como RGPD al construir y mantener ID Graphs. Asegurar el procesamiento y almacenamiento seguros de atributos de usuario ayuda a mitigar riesgos.
Para abordar estos desafíos, los ID Graphs deben ser construidos de tal manera que respeten los derechos de privacidad de los individuos, con mecanismos para la anonimización de datos y control por parte del usuario. Obtener consentimiento explícito antes de vincular identidades a través de dominios y asegurar que los usuarios tengan fácil acceso a características de exclusión son elementos críticos para el cumplimiento y la confianza del cliente.
Mantenimiento y Optimización Continuos
Construir un ID Graph no es un proceso de una sola vez. Requiere mantenimiento y optimización continuos para adaptarse a los comportamientos cambiantes de los clientes, identificadores en evolución y nuevas tecnologías. A medida que el comportamiento del usuario y los dispositivos cambian, los ID Graphs necesitan evolucionar para mantener la precisión y eficiencia.
Las auditorías regulares de la calidad de los datos y la precisión de los perfiles son cruciales para asegurar que el ID Graph siga siendo útil. Además, los esfuerzos de optimización deben incluir ajustes algorítmicos para identificar mejor cuándo los perfiles deben ser fusionados o separados a medida que se introduce nueva información.
Conclusión: Unificando Perfiles Multidominio en un Solo ID Graph
Un ID Graph multidominio presenta un enfoque avanzado para la gestión de la identidad de los clientes, ofreciendo beneficios que superan las capacidades del identity stitching tradicional. Ya sea a través de la identificación por inicio de sesión, clics o señales de red, los ID Graphs aseguran una experiencia sin fisuras al crear perfiles unificados que evolucionan con las interacciones de los usuarios. Al integrar y analizar datos de múltiples plataformas y dispositivos, y al unificar diferentes identificadores sin depender de cookies, las empresas pueden mejorar significativamente la personalización, generar información valiosa y mejorar la experiencia del cliente—proporcionando un customer journey cohesivo en todo el panorama digital.
En conclusión, aunque el identity stitching ofrece una forma más simple de unificar las interacciones del cliente, los ID Graphs representan el futuro de la resolución de identidad, particularmente en un contexto multidominio. Proporcionan la sofisticación y capacidad requeridas para ofrecer una experiencia del cliente sin fisuras, segura y llena de información útil, agregando valor tanto para el cliente como para la empresa. Las empresas deben sopesar la complejidad y los costos frente a los beneficios para decidir qué enfoque satisfará mejor sus objetivos de experiencia del cliente, personalización y estrategias de marketing.
FAQ: Identity Stitching vs. Gráficos de Identidad
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