Por qué los First Party data son ahora más relevantes que nunca

Por qué los First Party data son ahora más relevantes que nunca

La importancia de la recopilación de First Party data directamente de los clientes y usuarios está cobrando cada vez más relevancia, permitiendo a las empresas crear experiencias más personalizadas, garantizar el cumplimiento del RGPD y obtener conocimientos más profundos, integrando datos del cliente desde diversas fuentes y puntos de datos. Los anunciantes están incrementando su dependencia en datos de primera mano para construir relaciones directas con su audiencia y prepararse para un futuro sin cookies.

La evolución de los datos en el marketing digital

Entender y predecir el comportamiento del usuario a través de los First Party data es crucial para mejorar las estrategias de marketing al prever ventas, entender las preferencias de los clientes y permitir estrategias de marketing dirigidas.

En este blog, exploraremos qué es First Party data, el auge de los First Party data y por qué se han vuelto cada vez más relevantes en el panorama digital actual. Desde su definición y significado hasta su papel en la conformación de estrategias de marketing, profundizaremos en el mundo de los First Party data y descubriremos por qué son más importantes que nunca para las empresas que buscan mantenerse a la vanguardia.

El auge de los First Party data

Los First Party data, o datos de primera mano, recopilados directamente de las interacciones con clientes o usuarios, se han consolidado como el estándar de oro para las empresas que buscan navegar las complejidades del ecosistema digital moderno. Ahora profundizamos en qué son los First Party data y las diferencias entre los distintos tipos de datos, y aquí puedes entender las principales razones por las que los First Party data son ahora más importantes que nunca, superando a sus contrapartes de third party:

First Party data – ¿Qué es?

Es crucial entender qué son los First Party data: First Party data – o “datos de primera mano” – se refieren a información personalmente identificable, recopilada directamente de su propia audiencia a través de interacciones con su marca o plataforma. Con “audiencia” nos referimos a sus clientes, visitantes de su sitio web o seguidores en redes sociales.

Por lo tanto, los First Party data incluyen datos propios recopilados de visitas a sitios web, aplicaciones móviles, encuestas a clientes, interacciones en redes sociales, información demográfica, datos en su CRM, historial de compras de los clientes y más.

Mientras que algunas empresas compran Third Party data a través de medios no identificables, los First Party data son propiedad y están controlados por la organización, lo que los hace intrínsecamente más confiables y dignos de confianza.

La transformación de First Party data implica procesos de extracción, transformación, análisis y visualización de datos para ofrecer una mayor personalización a los clientes, siendo un paso crucial para mantenerse competitivos y preparados.

La integración de una plataforma de gestión de datos puede mejorar significativamente la agregación y gestión de First Party data de diversas fuentes, incluyendo actividades en el sitio web, sistemas CRM e información de clientes offline, para una comprensión integral del cliente.

¿Por qué los First Party data son importantes en el panorama actual?

Las principales ventajas de la recopilación de datos de primera mano, su gestión y su utilización son que las empresas pueden construir confianza con sus clientes, ofrecer experiencias personalizadas, garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y preparar sus estrategias de marketing para el futuro en un paisaje digital cada vez más centrado en la privacidad.

Así, la importancia de los 1st Party data ha sido catapultada al frente de las discusiones sobre privacidad de datos, publicidad y seguimiento de usuarios en línea. Utilizar 1st Party data también es crucial para comprender y retener a los clientes existentes, permitiendo a las empresas volver a involucrar a usuarios inactivos y crear campañas dirigidas para atraer a audiencias similares.

Sin embargo, con el aumento de las preocupaciones sobre la privacidad, la cambiante regulación y la evolución del paisaje digital, la fuente y la calidad de los datos se han vuelto más críticas que nunca.

Impacto de las regulaciones cambiantes en las prácticas de datos

Los datos de primera mano han emergido como un activo valioso para las empresas que buscan navegar las complejidades del paisaje digital moderno. Con las regulaciones cambiantes que ponen mayor énfasis en la privacidad de los datos y el consentimiento, las empresas están recurriendo cada vez más a los First Party data como medio para construir confianza con sus clientes y asegurar el cumplimiento de los requisitos regulatorios.

Las cookies de terceros, diferentes a las cookies de First Party, han sido utilizadas durante mucho tiempo para rastrear el comportamiento del usuario a través de sitios web con una plataforma de analítica y entregar anuncios dirigidos, pero las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos han impulsado un cambio hacia alternativas más amigables con la privacidad.

Con la depreciación de las cookies de terceros, necesitas repensar tus prácticas de datos y explorar métodos alternativos para el retargeting y seguimiento de usuarios, y, en última instancia, métodos alternativos de recopilación de datos.

Efectos de las regulaciones de privacidad para la estrategia de marketing

Para los marketers, el panorama regulatorio cambiante presenta tanto desafíos como oportunidades para su estrategia de marketing. Por un lado, la depreciación de las cookies de terceros puede limitar la capacidad de rastrear el comportamiento del usuario y entregar anuncios dirigidos.

Por otro lado, abre la puerta a enfoques más amigables con la privacidad, como el targeting contextual, la activación de First Party data y la recolección de Zero Party data. Al centrarte en construir confianza con clientes valiosos y aprovechar los First Party data, obtendrás experiencias más personalizadas y relevantes que resuenan con tu audiencia mientras aseguras el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos.

Ante las regulaciones cambiantes y las expectativas del consumidor en evolución, debes adoptar las mejores prácticas para la gestión de datos para navegar con éxito por el paisaje cambiante. Esto incluye obtener el consentimiento explícito de los clientes para la recolección y uso de datos, implementar medidas robustas de seguridad de datos para proteger la información sensible en tu plataforma de gestión de datos y ser transparente sobre cómo recolectas, almacenas y procesas los datos.

La diferencia entre los First Party data y otros datos

En el ámbito de las estrategias de marketing impulsadas por datos, es importante comprender las sutilezas entre varios tipos de datos. Dos categorías principales que a menudo surgen en las discusiones son los First Party data y otros tipos de datos, incluidos los zero party data, Second y Third Party data.

Profundizaremos en las diferencias fundamentales entre los First, Second y Third Party data y los Zero Party data, explorando sus fuentes, fiabilidad e implicaciones para las empresas.

Second Party Data y Third Party Data

Los Second Party data – o "datos de segunda mano" – son esencialmente los datos de primera mano de alguien más que se comparten o intercambian directamente con otra parte. Por ejemplo, una empresa puede entrar en una asociación de intercambio de datos con otra compañía para acceder a sus datos de clientes para fines mutuamente beneficiosos. Aunque los Second Party data pueden ofrecer percepciones valiosas, su fiabilidad y precisión dependen de la confiabilidad del origen de datos.

Por otro lado, los Third Party data – o "datos de tercera mano" – son datos recopilados de origen externo que no está directamente afiliado con la empresa. Obtener 3rd Party data puede proporcionar amplias perspectivas sobre la actividad y las preferencias del consumidor, generalmente se considera menos confiable y puede suscitar preocupaciones de privacidad debido a su origen y falta de transparencia.

First Party Data vs. Zero Party Data

Dado que los First Party data se recopilan de primera mano, se consideran altamente confiables, precisos y dignos de confianza. Por otro lado, los Zero Party data se refieren a información que los clientes comparten voluntaria y proactivamente con la empresa.

A diferencia de los datos de primera mano, que se recopilan implícitamente a través de interacciones de los usuarios, los Zero Party data se obtienen explícitamente a través de interacciones directas con los clientes. Esto incluye preferencias, intereses, retroalimentación y respuestas a encuestas proporcionadas voluntariamente por los clientes.

Las diferencias entre los First Party data y los Zero Party data se centran en:

1. El origen de los datos: La diferencia principal entre los First Party data y los Zero Party data es el origen de los datos. Los First Party data se recogen de manera pasiva a través de interacciones directas con la empresa, mientras que los Zero Party data se recopilan activamente a través de la comunicación directa con los clientes.
2. El nivel de consentimiento: Mientras que tanto los First Party data como los Zero Party data requieren el consentimiento de los clientes, la naturaleza del consentimiento difiere entre los dos. Los datos de primera mano se obtienen implícitamente a medida que los clientes interactúan con la empresa, mientras que los Zero Party data se obtienen explícitamente a través de acciones y respuestas iniciadas por el usuario.
3. El tipo de información: Los datos de primera mano incluyen típicamente datos de actividad, como visitas a sitios web, historial de compras y uso de aplicaciones, mientras que con los Zero Party data se accede a información autoinformada proporcionada por los clientes, como preferencias, intereses y retroalimentación de los usuarios.
   
   

Cómo utilizar los First Party data en estrategias digitales

Aprovechar los datos de primera mano de manera efectiva es esencial para desarrollar estrategias digitales exitosas que impulsan el compromiso, la retención y los ingresos de los clientes. Aquí hay varias formas clave en las que las empresas pueden utilizar los datos de primera mano en sus estrategias digitales:

1. Contenido Personalizado y Recomendaciones: Utiliza los First Party data para crear contenido personalizado y recomendaciones de productos adaptadas a las preferencias, comportamientos y las interacciones pasadas de cada cliente con tu marca. Al analizar datos del cliente como el historial de navegación, patrones de compra e información demográfica, las empresas pueden entregar contenido y ofertas relevantes que resuenan con cada cliente, aumentando el compromiso y las tasas de conversión.

2. Campañas de Publicidad Dirigida: Utiliza los First Party data para dirigir campañas publicitarias de manera más efectiva. Segmenta tu audiencia basada en demografía, intereses y interacciones pasadas, y entrega anuncios dirigidos que son relevantes para las preferencias y necesidades de cada segmento. Al aprovechar los datos de clientes para la orientación de anuncios, las empresas pueden optimizar su gasto publicitario y mejorar el rendimiento de las campañas.

3. Segmentación de Clientes y Análisis del Ciclo de Vida: Utiliza los First Party data para segmentar tu audiencia en grupos distintos basados en factores como el comportamiento de compra, nivel de compromiso y etapa del ciclo de vida. Al entender las diferentes necesidades y preferencias de cada segmento, las empresas pueden adaptar sus estrategias de marketing y esfuerzos de comunicación para satisfacer mejor las necesidades de segmentos específicos de clientes, impulsando finalmente una mayor retención y lealtad.

4. Oportunidades de Venta Cruzada y de Mayor Venta: Identifica oportunidades de venta cruzada y de mayor venta analizando los First Party data para entender los historiales de compra y las preferencias de productos de los clientes. Utiliza esta información para recomendar productos o servicios complementarios a los clientes basados en sus compras pasadas, aumentando el valor promedio del pedido y generando ingresos adicionales.

5. Marketing por Correo Electrónico y Automatización: Aprovecha los First Party data para personalizar campañas de marketing por correo electrónico y automatizar flujos de trabajo de comunicación. Utiliza datos como el historial de compras, comportamiento de navegación e información demográfica para enviar mensajes dirigidos por correo electrónico que son relevantes para cada consumidor, aumentando las tasas de apertura, clics y el compromiso general.

6. Personalización del Sitio Web: Utiliza los First Party data para personalizar la experiencia en el sitio web para cada visitante basado en sus interacciones y preferencias pasadas. Muestra recomendaciones de productos personalizadas, sugerencias de contenido y ofertas a los visitantes basadas en su historial de navegación y comportamiento pasado, aumentando el compromiso y el tiempo pasado en el sitio.

7. Programas de Retención y Lealtad de Clientes: Utiliza los First Party data para identificar clientes en riesgo e implementar estrategias de retención dirigidas. Analiza datos como la frecuencia de compra, riesgo de abandono y nivel de compromiso para identificar a los clientes que podrían estar en riesgo de irse e implementa esfuerzos de retención personalizados para mantenerlos comprometidos y leales a tu marca.

Al entender las preferencias, comportamientos y necesidades de su audiencia, puedes ofrecer experiencias más relevantes y atractivas que resuenen con los clientes, impulsando finalmente el éxito a largo plazo en el paisaje en evolución de hoy.

Aprovechar los First Party Data para obtener mejores conocimientos del cliente

Aprovechar los First Party Data para mejorar los conocimientos sobre los clientes es un enfoque estratégico que empodera a las compañías para entender mejor a su audiencia, personalizar publicidad y experiencias e impulsar un compromiso significativo. Aquí te mostramos cómo las compañías pueden realizar efectivamente la recopilación de datos de primera mano para obtener una comprensión más profunda de sus clientes:

1. Agregación y Centralización de Datos: Recopila y agrega First Party Data de diversas fuentes, incluidas interacciones en el sitio web, compromiso por correo electrónico, interacciones en redes sociales, encuestas a clientes e historial de compras. Centralizar estos datos en una base de datos unificada permite a las empresas obtener una visión holística de los comportamientos y preferencias de sus clientes.
2. Segmentación y Perfilación: Segmenta a los clientes basándose en características, comportamientos y preferencias comunes utilizando First Party Data. Al segmentar tu audiencia, puedes adaptar tus estrategias de marketing, mensajes y ofertas para satisfacer mejor las necesidades de cada segmento. Utiliza información demográfica, historial de compras, comportamiento de navegación y nivel de compromiso para crear perfiles y personajes detallados de los clientes.
3. Análisis del Comportamiento: Analiza el comportamiento de los usuarios y sus interacciones con tu marca utilizando First Party Data para descubrir patrones, tendencias e insights. Rastrea visitas al sitio web, visualizaciones de productos, tasas de abandono del carrito y caminos de conversión para entender cómo los usuarios interactúan con tu marca en varios puntos de contacto. Utiliza esta información para identificar oportunidades de optimización y mejora en el recorrido del usuario.
4. Modelado Predictivo: Utiliza técnicas de aprendizaje automático y análisis predictivo para pronosticar comportamientos y preferencias futuras de los clientes basados en datos históricos de datos de primera mano. Al aprovechar análisis avanzados, las empresas pueden anticipar las necesidades de los clientes, identificar posibles riesgos de abandono y personalizar recomendaciones y ofertas para impulsar la conversión y retención.
5. Análisis del Valor de Vida del Cliente (CLV): Calcula y analiza el valor de vida del cliente a través de la recopilación de datos de primera mano para entender la rentabilidad a largo plazo de diferentes segmentos de clientes. Al segmentar clientes basados en el CLV (Customer Lifetime Value), las empresas pueden priorizar recursos y esfuerzos de marketing en clientes de alto valor, al mismo tiempo que identifican oportunidades para aumentar la lealtad y retención entre segmentos de menor valor.
6. Análisis de Retroalimentación y Sentimientos: Recopila y analiza la retroalimentación de los clientes a través de encuestas, reseñas e interacciones en redes sociales para entender los niveles de sentimiento y satisfacción. Utiliza herramientas de análisis de sentimientos para extraer insights de fuentes de datos no estructurados e identificar áreas de mejora en productos, servicios y experiencias del cliente.
7. Personalización y Customización: Utiliza los datos de primera mano para personalizar y customizar experiencias, contenido y ofertas para clientes individuales basados en sus preferencias e interacciones pasadas. Aprovecha técnicas de personalización basadas en datos para entregar mensajes dirigidos, recomendaciones de productos y promociones que resuenen con cada cliente, aumentando el compromiso y las tasas de conversión.
   

Estrategias de personalización y segmentación

Las estrategias de personalización y segmentación son componentes esenciales de campañas de marketing exitosas que buscan involucrar a los clientes, impulsar conversiones y aumentar ingresos.

Tu negocio puede implementar estrategias efectivas de personalización y segmentación como recolectar datos relevantes, segmentar tu audiencia, crear detalladas personificaciones de clientes, implementar personalización basada en datos, utilizar segmentación comportamental, implementar segmentación contextual y, por último, monitorear y medir el rendimiento.

Al implementar estrategias efectivas de personalización y segmentación, puedes recopilar experiencias relevantes y atractivas para tus clientes, impulsando un mayor compromiso, lealtad e ingresos. Al aprovechar las perspectivas basadas en datos y las tecnologías de automatización, puedes ofrecer experiencias personalizadas a gran escala y mantenerte adelante de la competencia en el cada vez más competitivo paisaje digital actual.

Tendencias futuras de información personal en el marketing

Se espera que el futuro de información personal en el marketing esté moldeado por varias tendencias clave, impulsadas por avances en tecnología, cambios en las preferencias de los consumidores y paisajes regulatorios en evolución.

Algunas tendencias futuras de los datos personales en el marketing incluyen el enfoque de privacidad primero, la segmentación contextual, la personalización impulsada por IA, la colaboración de datos, el énfasis en los datos de primera mano, la hiperpersonalización, el uso ético de los datos y la transparencia.

En resumen, el futuro de los First, Second y Third Party data en el marketing se caracterizará por un cambio hacia prácticas centradas en la privacidad, una mayor dependencia de los First Party y Zero Party data, avances en la personalización impulsada por IA y un enfoque en el uso ético de los datos y la transparencia.

Al adoptar estas tendencias y aprovechar tecnologías innovadoras, las empresas pueden desbloquear el potencial completo de los datos personales para ofrecer experiencias más relevantes, atractivas y personalizadas para sus clientes, respetando su privacidad y preferencias.

Conclusión: El fin de los Third Party data está cerca

En conclusión, la era de los Third Party data está llegando rápidamente a su fin. Con crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos, un aumento en el escrutinio regulatorio y la eliminación gradual de las cookies de terceros por plataformas tecnológicas importantes como Google, las empresas enfrentan desafíos sin precedentes para acceder y utilizar Third Party data para fines de marketing.

En el paisaje digital de hoy, donde las preocupaciones sobre la privacidad son primordiales y las regulaciones de datos continúan evolucionando, los First Party data han emergido como la base de una estrategia de marketing moderna. Al priorizar la recolección, análisis y utilización de First Party data, las empresas pueden desbloquear valiosos conocimientos sobre sus clientes, mejorar los esfuerzos de personalización y asegurar el cumplimiento de los requisitos regulatorios.

A medida que navegamos por las complejidades de la era digital, la importancia de los First Party data solo continuará creciendo, convirtiéndolos en un activo fundamental para las empresas que aspiran a tener éxito en el mercado en constante cambio.

Preguntas Frecuentes: First Party data

¿Cómo beneficia el uso de First Party data a las empresas en términos de insights de clientes y rendimiento de marketing?

Aprovechar los datos de primera mano ofrece ventajas competitivas proporcionando insights más profundos de los clientes, habilitando campañas de marketing más dirigidas y personalizadas, aumentando el compromiso y lealtad del cliente, optimizando el gasto en marketing y asegurando el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos.